현재 온습도 기준
최적화 컨트롤
현재 온습도 기준
최적화 컨트롤
(출시예정)
AI 기반 최적의 플라스틱 성형 제어
지속가능한 스마트한 제조 환경 실현
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" id="2621442751" role="presentation" viewBox="0 0 62 57" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M 49.17 0 L 28.56 35.71 L 11.92 6.89 L 21.44 6.89 L 28.56 19.23 L 39.59 0 L 38.85 0 L 31.71 0 L 28.56 5.46 L 25.41 0 L 0 0 L 28.56 49.48 L 57.18 0 Z" fill="rgb(255, 255, 255)" height="49.48px" id="yKT59ADqo" transform="translate(0 8.49)" width="57.18px"/><path d="M 12.92 0 L 4.9 0 L 0 8.49 L 8.01 8.49 Z" fill="rgb(214, 41, 39)" height="8.49px" id="c03bvQAFO" transform="translate(49.17 0)" width="12.920000000000002px"/></svg>)
AI 기반 사출성형 컨트롤러
현재 온습도 기준
최적화 컨트롤
(출시예정)
AI 기반 최적의 플라스틱 성형 제어
지속가능한 스마트한 제조 환경 실현
AI 기반 사출성형 컨트롤러
한 눈에 보기
한 눈에 보기
2x
이상
최대
재생원료 사용량 증가
(PCR)
50
%
이상
에너지 절감
3대
1명 당 관리 가능 사출기 수
3대
1명 당 관리 가능 사출기 수
데이터 기반
AI 공정제어
데이터 기반
AI 공정제어
데이터 기반
AI 공정제어
AI 기반
최적 성형 조건
형성 및 유지
최적 성형 조건
형성 및 유지
AI 기반
최적 성형 조건
형성 및 유지
AI 기반
최적 원료 배합비
자동산출
최적 원료 배합비
자동산출
AI 기반
최적 원료 배합비
자동산출
AI 기반
실시간 불량 분석
및 생산 최적화
실시간 불량 분석
및 생산 최적화
AI 기반
실시간 불량 분석
및 생산 최적화
RE100 달성 및
ESG 경영 가능
* 도입 환경에 따라 다를 수 있습니다
01
01
해결 문제
해결 문제
날씨, 환경, 원료
그리고 인적 숙련도
날씨, 환경, 원료
그리고 인적 숙련도
시시각각 변하는 날씨와 습도,
그리고 이러한 상황에 따라
달라지는 원료 조건은
숙련된 작업자도 대처가 쉽지 않고
조금만 조건이 어긋나도 불량이 발생합니다.
시시각각 변하는 날씨와 습도,
그리고 이러한 상황에 따라
달라지는 원료 조건은
숙련된 작업자도 대처가 쉽지 않고
조금만 조건이 어긋나도 불량이 발생합니다.
시시각각 변하는 날씨와 습도,
그리고 이러한 상황에 따라
달라지는 원료 조건은
숙련된 작업자도 대처가 쉽지 않고
조금만 조건이 어긋나도 불량이 발생합니다.
02
02
비전컨트롤 소개
비전컨트롤 소개
인적 제어
→ 데이터 기반 AI제어
인적 제어
→ 데이터 기반 AI제어
비전컨트롤은 공정의 모든 변수를 데이터로 변환하여
AI가 판단하고 설비를 제어합니다.
이를 통해 실시간 환경 변화에 맞춘
사출 공정 최적화가 가능해집니다.
비전컨트롤은 공정의 모든 변수를 데이터로 변환하여
AI가 판단하고 설비를 제어합니다.
이를 통해 실시간 환경 변화에 맞춘
사출 공정 최적화가 가능해집니다.
기존 방식
환경 변화
날씨로 인한 온도·습도 변화
↓
변화 감지 및 대응
현장 작업자의 경험 및 감각 기반 대응
↓
원재료 수동배합 및 투입
신재 + PIR만 가능
숙련도에 따라 품질 편차 발생
↓
사출(기존 노즐)
가스·수분으로 불량 발생
↓
품질 검사
높은 불량률
↓
스크랩(분쇄 후 폐기)
스프루, 런너, 불량품 폐기
↓
데이터 축적 없음
매번 사람이 경험으로 다시 셋팅
2명이 사출기 3대 관리 가능
PCR 사용 제한적
높은 에너지 비용
* 도입 환경과 자동화 수준에 따라 차이가 있을 수 있습니다.
비전컨트롤
환경 변화
날씨로 인한 온도·습도 변화
↓
변화 감지 및 대응
데이터 기반 대응(비전노즐+IoT+AI)
↓
원재료 AI 자동배합 및 투입
신재 + PIR + PCR 가능
온습도 기반 최적 배합비 자동 산출
↓
사출(비전노즐)
사출 직전 가스·수분 제거
↓
실시간 품질 제어
불량률 50% 이상 감소
↓
스크랩 자동 분쇄 및 PIR 재투입
자동 배합기로 현장 즉시 재사용
↓
데이터 누적 → 모델 고도화
공정 데이터 학습 및 업데이트
1명이 최대 6대 사출기 관리 가능
PCR 사용 최대 2배 이상
에너지 50% 절감
* 도입 환경과 자동화 수준에 따라 차이가 있을 수 있습니다.
03
03
작동방식 - 01
작동방식 - 01
비전노즐 + IoT 센서
→ 실시간 현장 정보 수집
비전노즐 + IoT 센서
→ 실시간 현장 정보 수집
비전노즐 및 제조 설비에 부착된 IoT 센서로
온도·습도·가스 데이터 등의
실시간 현장 정보를 수집하여
게이트웨이로 전송합니다.
비전노즐 및 제조 설비에 부착된 IoT 센서로
온도·습도·가스 데이터 등의
실시간 현장 정보를 수집하여
게이트웨이로 전송합니다.
좌우로 스크롤 해서 확인해 보세요
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04
04
작동방식 - 02
작동방식 - 02
AI 기반 공정 제어
→ 최적 성형 조건 유지
AI 기반 공정 제어
→ 최적 성형 조건 유지
인공지능 모델(Transformer)을 활용해
노즐 밴드히터와 습도 제어를 자동 조정하여
최적의 성형 조건을 유지합니다.
인공지능 모델(Transformer)을 활용해
노즐 밴드히터와 습도 제어를 자동 조정하여
최적의 성형 조건을 유지합니다.
이를 통해 온도 및 습도 변화에 따른
불량률을 최소화하고,
공정 안정성을 확보합니다.
이를 통해 온도 및 습도 변화에 따른
불량률을 최소화하고,
공정 안정성을 확보합니다.
좌우로 스크롤 해서 확인해 보세요
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05
05
작동방식 - 03
작동방식 - 03
AI 기반 지능형 배합으로
최적 배합비 자동 산출
AI 기반
지능형 배합으로
최적 배합비 자동 산출
지도 및 강화 학습을 기반으로
신재 및 재생재의 최적 배합비를 산출하여
재생원료 비율을 결정합니다.
지도 및 강화 학습을 기반으로
신재 및 재생재의 최적 배합비를 산출하여
재생원료 비율을 결정합니다.
이후, 스마트 도징 시스템을 통해
mg 정밀 배합과 오차를 보정하여
재생 원료를 혼합합니다.
이후, 스마트 도징 시스템을 통해
mg 정밀 배합과 오차를 보정하여
재생 원료를 혼합합니다.
06
06
작동방식 - 04
작동방식 - 04
AI 기반 스마트 제어
→ 실시간 불량 분석
→ 생산 최적화
AI 기반 스마트 제어
→ 실시간 불량 분석
→ 생산 최적화
사출 성형 보드와 연동된 API 서비스가
초기화 제어 및 데이터 분색을 수행하고,
자동 제어 명령을 내립니다.
사출 성형 보드와 연동된 API 서비스가
초기화 제어 및 데이터 분색을 수행하고,
자동 제어 명령을 내립니다.
제조 설비에 부착된 IoT센서로 수집된
데이터 및 불량 원인을 AI가 실시간 진단하고,
온도·습도 제어를 최적화하여
생산 효율성을 극대화합니다.
제조 설비에 부착된 IoT센서로 수집된
데이터 및 불량 원인을 AI가 실시간 진단하고,
온도·습도 제어를 최적화하여
생산 효율성을 극대화합니다.
좌우로 스크롤 해서 확인해 보세요
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07
07
예상 도입 효과
예상 도입 효과
친환경 스마트 팩토리로의
합리적인 전환 방식
친환경 스마트 팩토리로의
합리적인 전환 방식
좌우로 스크롤 해서 확인해 보세요
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현장 데이터 기반
재생원료(PCR) 사용 확대
PCR 배합의 경우 현장 데이터를 기반으로 AI가 판단하고 실행합니다. 이를 통해 인적 숙련도에 따른 품질 편차에서 벗어나, 현재 상황에 맞는 배합비를 판단하고 제어하여, 이전보다 더 많은 양의 PCR을 지속적으로 사용할 수 있습니다.
현장 데이터 기반
재생원료(PCR)
사용 확대
PCR 배합의 경우 현장 데이터를 기반으로 AI가 판단하고 실행합니다. 이를 통해 인적 숙련도에 따른 품질 편차에서 벗어나, 현재 상황에 맞는 배합비를 판단하고 제어하여, 이전보다 더 많은 양의 PCR을 지속적으로 사용할 수 있습니다.
현장 데이터 기반
재생원료(PCR) 사용 확대
PCR 배합의 경우 현장 데이터를 기반으로 AI가 판단하고 실행합니다. 이를 통해 인적 숙련도에 따른 품질 편차에서 벗어나, 현재 상황에 맞는 배합비를 판단하고 제어하여, 이전보다 더 많은 양의 PCR을 지속적으로 사용할 수 있습니다.
에너지/운영 비용 절감,
탄소 배출 최소화
실시간 현장 데이터를 기반으로 생산 공정을 상황에 맞게 최적화합니다. 특히 노즐·사출기·설비 전체의 운영 효율을 고려한 지능형 전력 분배와 스케줄링을 통해 필요한 만큼의 에너지만 사용하고 탄소 배출을 최소화합니다.
에너지/운영 비용 절감,
탄소 배출 최소화
실시간 현장 데이터를 기반으로 생산 공정을 상황에 맞게 최적화합니다. 특히 노즐·사출기·설비 전체의 운영 효율을 고려한 지능형 전력 분배와 스케줄링을 통해 필요한 만큼의 에너지만 사용하고 탄소 배출을 최소화합니다.
에너지/운영 비용 절감,
탄소 배출 최소화
실시간 현장 데이터를 기반으로 생산 공정을 상황에 맞게 최적화합니다. 특히 노즐·사출기·설비 전체의 운영 효율을 고려한 지능형 전력 분배와 스케줄링을 통해 필요한 만큼의 에너지만 사용하고 탄소 배출을 최소화합니다.
축적된 데이터 기반
유지 보수
축적된 데이터를 기반으로 예측적 유지보수 및 자동 최적화 알고리즘을 적용하여, 금형과 설비의 수명을 연장하고 공정 전반의 안정성을 강화합니다.
축적된 데이터 기반
유지 보수
축적된 데이터를 기반으로 예측적 유지보수 및 자동 최적화 알고리즘을 적용하여, 금형과 설비의 수명을 연장하고 공정 전반의 안정성을 강화합니다.
축적된 데이터 기반
유지 보수
축적된 데이터를 기반으로 예측적 유지보수 및 자동 최적화 알고리즘을 적용하여, 금형과 설비의 수명을 연장하고 공정 전반의 안정성을 강화합니다.
1 : 3
건조기·온습기·배합기를 자동으로 제어하여 작업자 1명이 최대 3대*의 사출기를 효율적으로 관리 할 수 있습니다(기존: 작업자 2명 → 사출기 3대 관리)
1 : 3
건조기·온습기·배합기를 자동으로 제어하여 작업자 1명이 최대 3대*의 사출기를 효율적으로 관리 할 수 있습니다(기존: 작업자 2명 → 사출기 3대 관리)
1 : 3
건조기·온습기·배합기를 자동으로 제어하여 작업자 1명이 최대 3대*의 사출기를 효율적으로 관리 할 수 있습니다(기존: 작업자 2명 → 사출기 3대 관리)
시간이 지날수록
더 정교해지는 판단
AI는 데이터가 축적될 수록 더 정교한 판단이 가능해 집니다. 특히 원료 사용 효율을 지속적으로 높여, 기존보다 적은 원료로 생산 이익을 극대화 할 수 있습니다.
시간이 지날수록
더 정교해지는 판단
AI는 데이터가 축적될 수록 더 정교한 판단이 가능해 집니다. 특히 원료 사용 효율을 지속적으로 높여, 기존보다 적은 원료로 생산 이익을 극대화 할 수 있습니다.
시간이 지날수록
더 정교해지는 판단
AI는 데이터가 축적될 수록 더 정교한 판단이 가능해 집니다. 특히 원료 사용 효율을 지속적으로 높여, 기존보다 적은 원료로 생산 이익을 극대화 할 수 있습니다.
RE100 및 ESG 등
친환경 경영 성과 축적
PCR 등의 재생원료 사용 확대, 에너지 및 탄소 배출 절감 등을 통해 RE100 달성 및 ESG 경영 성과를 지속적으로 축적할 수 있습니다. 동시에 환경 규제 대응 비용 절감 및 친환경 고객사 납품 요건 충족을 도와줍니다.
RE100 및 ESG 등
친환경 경영 성과 축적
PCR 등의 재생원료 사용 확대, 에너지 및 탄소 배출 절감 등을 통해 RE100 달성 및 ESG 경영 성과를 지속적으로 축적할 수 있습니다. 동시에 환경 규제 대응 비용 절감 및 친환경 고객사 납품 요건 충족을 도와줍니다.
RE100 및 ESG 등
친환경 경영 성과 축적
PCR 등의 재생원료 사용 확대, 에너지 및 탄소 배출 절감 등을 통해 RE100 달성 및 ESG 경영 성과를 지속적으로 축적할 수 있습니다. 동시에 환경 규제 대응 비용 절감 및 친환경 고객사 납품 요건 충족을 도와줍니다.
도입 환경 및 자동화 수준에 따라 효과의 차이가 있을 수 있습니다.
도입 환경 및 자동화 수준에 따라 효과의 차이가 있을 수 있습니다.
비전컨트롤은 단순한 에너지 절감을 넘어,
지속가능한 스마트 제조 환경을 실현합니다.
비전컨트롤은 단순한 에너지 절감을 넘어,
지속가능한 스마트 제조 환경을 실현합니다.